مزایای استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی
بکسیها: هوش مصنوعی با ارائه راهکارهای هوشمند، تحولی شگرف در پزشکی بوجود آورده و از بهبود تشخیص تا شخصی سازی درمان، این فناوری به افزایش کیفیت و کارآیی سیستم های سلامت کمک می نماید.
به گزارش بکسیها به نقل از مهر، هوش مصنوعی (AI) بعنوان یکی از پیشرفته ترین فناوری های عصر حاضر، تحولات قابل ملاحظه ای در حوزه پزشکی بوجود آورده است. با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و پردازش داده های پیچیده، هوش مصنوعی توانسته است دقت، سرعت و کیفیت خدمات پزشکی را بهبود بخشد. این گزارش به بررسی مزایای کلیدی هوش مصنوعی در پزشکی می پردازد. مزایای هوش مصنوعی در پزشکی خیلی از خطاهای پزشکی بر اثر قصور کادر پزشکی رخ می دهد که این مورد با عنایت به این که این شرایط انسان می تواند متفاوت باشد در بعضی از موارد قابل پیشبینی است. خستگی، مشکلات شخصی، وضعیت روحی، حواس پرتی و مشکلات دیگر می تواند روی عملکرد انسان تاثیر گذار باشد اما فناوری های مختلف به کمک روبات ها و سامانه ها به شکل خستگی ناپذیر و بدون خطا می توانند کار کنند و حتی خطاهای انسانی را گوشزد کنند. به همین دلیل، استفاده از هوش مصنوعی می تواند تا حد بسیار زیادی خطاهای پزشکی را کم کند. هوش مصنوعی با تحلیل تصاویر پزشکی مانند رادیوگرافی، MRI و CT اسکن، می تواند ناهنجاری ها را با دقت بالاتری نسبت به متخصصان انسانی تشخیص دهد. الگوریتم های مختلفی وجود دارند که می توانند تشخیص بیماری سرعت ببخشند. با این کار به بیمار کمک می کنند تا طول درمان کمتری داشته باشد و از سویی هزینه های بیماران را هم می کاهد. مخصوصاً در بیماری های مختصر به علت در دسترس بودن سامانه های هوش مصنوعی، در آینده نزدیک احتمالا نیازی برای رفتن به پزشک در این بیماری ها نیست و میتوان به سرعت متوجه نوع بیماری شد و درمان را شروع کرد.
پردازش حجم انبوه داده های بیماران در زمان کوتاه از مزیت های هوش مصنوعی است. الگوریتم های AI می توانند در عرض چند ثانیه هزاران پرونده پزشکی را بررسی و الگوهای بیماری را شناسایی کنند. پیشبینی و جلوگیری از بیماری ها: با استفاده از داده های بیماران و الگوهای تاریخی، هوش مصنوعی قادر به پیشبینی خطر ابتلاء به بیماری های مزمن مانند دیابت و بیماری های قلبی است. سیستم های هوشمند هشدارهای لازم را برای اقدامات پیشگیرانه عرضه می دهند. هوش مصنوعی با تحلیل ژنوم و سوابق پزشکی بیماران، درمان های شخصی سازی شده را پیشنهاد می دهد. این شیوه در درمان سرطان (پزشکی دقیق) و تجویز داروهای متناسب با خصوصیت های فردی مؤثر است. خطاهای انسانی مانند تشخیص نادرست یا تجویز داروی اشتباه با کمک هوش مصنوعی کاسته می شود. سیستم های AI با عرضه راهکارهای مبتنی بر شواهد، از تصمیمات پرخطر جلوگیری می کنند. روبات های جراحی با هدایت هوش مصنوعی، امکان انجام عمل های کم تهاجمی و با دقت بالا را فراهم می کنند. با خودکار سازی فرآیندها و تشخیص زودهنگام تر، هزینه های ناشی از آزمایش های اضافی و بستری طولانی کاسته می شود. به عبارتی دیگر با استفاده از سامانه ها و پلت فرم های هوش مصنوعی در خیلی از موارد هم طول درمان و هم هزینه های درمان کاسته می شود. از طرفی با عنایت به هوشمندسازی بیمارستان ها و مراکز درمانی هزینه های آنها هم کاهش پیدا کرده و می توانند هزینه ی کمتری از بیماران دریافت نمایند. همینطور اپلیکیشن های AI امکان دسترسی به خدمات پزشکی را در مناطق دورافتاده فراهم می کنند.
استفاده از ظرفیت هوش مصنوعی برای تشخیص قصور پزشکی اهمیت پزشکی قانونی در نظام حقوقی ایران بخصوص در تحقق عدالت کیفری و مدنی آشکار است. گزارش های کارشناسی این سازمان بعنوان سند معتبر در دادگاه ها، پایه تصمیمات قضایی قرار می گیرد و از تضاد منافع یا اشتباهات قضایی جلوگیری می کند. همچنین، در پرونده های حساسی مانند خشونت های خانگی، تصادفات رانندگی، یا اختلافات خانوادگی، نظرات بی طرفانه این نهاد به شفافیت و انصاف دادرسی کمک شایانی می کند. علاوه بر این، سازمان پزشکی قانونی با گسترش شبکه ای از لابراتوار ها و مراکز تخصصی در سرتاسر کشور، دسترسی به خدمات کارشناسی را برای آحاد جامعه تسهیل کرده است. عباس مسجدی رئیس سازمان پزشکی قانونی کشور در این رابطه با اشاره به اینکه استفاده از هوش مصنوعی در کمیسیون ها یکی از دغدغه های مهم سازمان است، اظهار داشت: خوشبختانه فاز ابتدایی طرح بکارگیری هوش مصنوعی در فرایند رسیدگی به پرونده های کمیسیون شروع شده و اقدامات خوبی در این حوزه صورت گرفته که این امر هم در تسریع رسیدگی ها و هم در کاهش میزان خطاها مؤثر است. وی ادامه داد: هوش مصنوعی در زمینه رسیدگی به قصور پزشکی از راه استناد به راهنماهای بالینی ابلاغ گردیده از جانب وزارت بهداشت هم استفاده می شود که تشخیص می دهد در یک مداخله طبی قصوری اتفاق افتاده یا خیر. برای نمونه در یک پرونده در رابطه با جراحی شکم، هوش مصنوعی اقدامات مندرج در راهنمای بالینی را با اقدامات انجام شده توسط پزشک، تطبیق می دهد و اگر پزشک در این حوزه خطایی مرتکب شده باشد، آنرا تشخیص می دهد. چالش ها و محدودیت ها البته استفاده از هوش مصنوعی در امور پزشکی چالش هایی را هم بهمراه دارد؛ همچون نیازمندی به عرضه کرده های با کیفیت و آموزش مداوم الگوریتم ها، نگرانی های اخلاقی و حریم خصوصی بیماران و وابستگی بیش از اندازه به فناوری و کاهش نقش انسان در تصمیم گیری های حیاتی. نتیجه گیری هوش مصنوعی با عرضه راهکارهای هوشمند، تحولی شگرف در پزشکی بوجود آورده است. از بهبود تشخیص تا شخصی سازی درمان، این فناوری به افزایش کیفیت و کارآمدی سیستم های سلامت کمک می نماید. با این وجود، ادغام موفقیت آمیز AI در پزشکی نیازمند توجه به چالش های اخلاقی، قانونی و فنی است. در آینده، توسعه هوش مصنوعی می تواند منجر به دستیابی به پزشکی پیشگیرانه و دقیق تر شود.
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات کاربران بکسیها در مورد این مطلب